Lugg привлекает 3,8 млн долларов
Сегодня за «Трибуной» — проект Feedore, который формирует новостную ленту для пользователя. Передаём им микрофон.
Привет! Меня зовут Егор, мне 32 года, по образованию и профессии я
программист — и это мой первый опыт в стартапах и при этом
достаточно случаен. Ну, в том смысле, что я работаю фултайм в одной уютной компании, а проект, о котором пойдёт речь, делался в
свободное от работы время. Первоначально это было просто на уровне
интереса — как же устроены слова, но со временем это переросло во
что-то, что уже хочется показать и другим.
Начну издалека. Вы замечали, как трудно читающему человеку быть в
интернете? Текстов много — времени мало. Конечно, издатели стараются
облегчить жизнь пользователю, сокращая тексты до твитов, картинок и
коубов. Но решает ли это проблему?
Когда-то давно я сформулировал простую формулу для агрегатора,
которого мне не хватало. Фактически речь идет о тематическом моделированиии должно включать, как минимум:
- Суммаризацию текста (вычленение краткой сути текста);
- Тегирование текста (выделение ключевых слов текста с возможностью
навигации по ним).
RSS-агрегаторы умерли, на смену им пришли социальные сети,
которые всё только ещё больше запутали. В итоге я нашёл чем занять
свои вечера.
Итак, мы подошли к сути проекта. Что же в итоге
получилось:
- Пользователь сам формирует свою новостную ленту. На данный момент
это RSS и Twitter (в перспективе и другие социальные
сети). - Лента пользователя выводится в виде заголовка + суммаризованный
текст + ссылка на первоисточник. - Есть фильтрация ленты по временному диапазону и по статусу
прочитано/не прочитано. - Навигация по текстам исключительно только по тегам.
- Суммаризируются и тегируются только лонгриды. Контент из социальных
сетей выводится на пользователя в виде embedded блоков. - Поддержка английского, немецкого, испанского и русского языков. В
переспективе возможно добавление и других языковых
групп. - Полноценный поиск по текстам.
Так как абсолютно все тексты, попадающие в систему, автоматически
тегируются, то появилась возможность формировать дополнительные
фиды:
- Тренды пользователя. Где пользователь может сформировать свою
группу тегов, по которым будет формироваться его дополнительная
новостная лента. В ленту попадают все тексты, отвечающие критериям
поиска, в том числе и ленты, на которые пользователь не
подписан. - Глобальные тренды. Лента, которая формируется исходя из анализа всех
лент пользователей сервиса. По сути это то, чем интернет живёт в
данный конкретный момент в режиме реального времени. Глобальные
тренды формируются в зависимости от языковой принадлежности
пользователя.
И немного про проблемы:
- Не хватает мобильной версии, но, надеюсь, в скором времени это
поправлю. - Хочется полноценного API.
- Да, эта та самая Big Data, и количество серверов растёт быстрее, чем
количество пользователей. Стараюсь в меру возможностей держать
производительность сервиса на достойном уровне.
Если коротко, то примерно так. На данный момент (начало сентября)
проект запущен и доступен.
Особыми достижениями в промоушене пока похвастаться не могу, и, на
самом деле, это — одна из причин, почему я это пишу. Возможно, среди
тех, кто это читает, мне удастся найти кофаундера, готового взять на
себя роль CEO и способного вывести проект в люди. На всякий
случай, мой емайл: zaicev.egor@rambler.ru
Спасибо!
Возвращаем микрофон читателям.
Хотите получить в руки микрофон и рассказать о своем стартапе? Добро пожаловать за трибуну.
About the author